期货投资的技术面分析是通过研究历史价格、成交量、持仓量等数据,结合图表形态和技术指标,预测未来价格走势的方法。以下是技术面分析的核心要点及扩展知识: 一、基础技术分析工具1. K线形态分析 - 反转形态:如头
欧式期权的定价模型有:
1. Black-Scholes模型:由Fisher Black 和 Myron Scholes于1973年独立发表,是最为知名的期权定价模型之一。该模型假设市场中不存在无风险套利机会,期权价格满足Black-Scholes方程,可以通过计算期权价格的解析解来确定期权的理论价值。
2. Cox-Ross-Rubinstein模型(二叉树模型):由John C. Cox, Stephen A. Ross 和 Mark Rubinstein在1979年发表。该模型基于离散时间步长的股票价格变化,通过构建一个二叉树模型来近似连续时间的价格变动,通过递归计算求解期权的理论价值。
3. Monte Carlo模拟:该模型通过随机模拟股票价格的路径,计算出不同路径下期权的价值,并取路径的平均值作为期权的理论价值。由于需要进行大量的模拟计算,因此计算复杂度较高。
4. 模型组合(deterministic volatility + stochastic interest rates):即将多种模型同时应用于期权定价。一般采用固定波动率的模型来计算期权在市场条件波动率不变的情况下的价值,同时通过随机利率的模型来考虑利率的影响。
5. 蒙特卡洛模拟(考虑风险中性测度):一个用于研究金融财富的随机微分方程解是布朗运动。在风险中立世界中,价格已经测度过的概率在资产价格的过程中不再发生变化。
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